今日鐳射全方位張艾利和大家分享AI人工智能是否適合應用在職場面試上。
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【電腦幫你睇病！】人工智能診斷心臟病？
隨著AI(Artificial Intelligence)技術逐漸發展，民眾及企業對AI的了解和需求越來越多；也有越來越多企業嘗試讓AI參與公司決策，比如市場分析及招聘。AI演算法可做的事很多，包括招聘廣告推廣、簡歷篩選，以至影像面試，分析面試者的臉部表情。您又有沒有試過這種經驗呢？
不過，整個過程對面試者來說都十分有爭議性？因為被演算法評價的一方，並不知道系統如何分類、評分、排序。除了面試者不知情，演算法是否引入額外偏見、讓面試過程不公平也受到質疑。美國伊利諾伊州從 2020年1月1日起實施的「人工智慧影像面試法案」（Artificial Intelligence Video Interview Act），就打算開始插手這過程。
法案是美國所有州裡，首次實施的此類法案。法案目標是讓面試者對這些基於AI面試工具的運轉情況有更多了解。具體來說這法案有3項基本要求：
- 如果企業使用AI工具評價面試者和某個職位的匹配程度，那麼企業必須明確告知面試者。
- 企業還需要向面試者解釋這些AI工具如何執行，以及這些工具會把哪些常見性格特點當作評判依據。
- 要保護面試者的隱私，只有具足夠專業知識或技術知識的人，才可以在面試後回看面試錄影。如果面試者提出要求，企業必須在提出要求的一個月內刪除面試者的所有影像。
這項法案看起來是積極一步，但實際上，這個法案針對的AI種類非常有限，且也沒有對企業如何使用AI提出任何要求，很難說法案實施能發揮多大程度的實際作用。
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AI機械人藝術家：是福？是禍？
人工智能專家擔心，法案只是讓AI開發人員自己去證明已經遵守基本要求，變相為聯邦監管機構和立法者設定薄弱標準，但具體如何「審核偏見」就非常模糊。偏見在面試並不罕見，主要問題出於演算法的數據，但往往置於「黑箱」中，普通求職者很難發覺。
這種偏見並不只存在職場招聘活動。今年初，南加州大學新研究表示，Facebook可能違反《反歧視法》的方式刊登廣告，男性更有可能看到Pizza外送司機招聘廣告，而女性更有可能看到更多購物廣告！
AI人工智能帶來的歧視幾乎肯定由人類社會培養岀來，個人偏見的行為通常是下意識的，人不一定會察覺。如果將偏見較少的公司與偏見嚴重的公司比較，就是兩種原因：前者對消除偏見更努力；後者就更擅長收集不合理的現狀並使偏見和歧視合理化。
要將AI招聘系統設置成沒有種族或性別歧視，最好的方法是要求披露系統內的演算法，讓應徵者知道自己是由AI評估，如何被AI評估，及資料最終處儲在那裡。
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