AI演算法竟成神來之筆?

Artificial Intelligence

artificial intelligence Source: Pixabay

習畫和書法要略有所成,動不動也花十年八載。但人工智能(AI)的創造力和想像力,只花幾小時便完成充滿視覺衝擊力的作品!有趣的是,僅需輸入幾段描述文字,一幅精美的畫作便會透過電腦演算法完成。今日鐳射全方位張艾利和大家討論AI是否將取代人類成為新一代藝術家?


要創作一幅畫,由構思,起稿至完成,你認為需花多少時間呢?肯定大部份人的答案也同樣地問:視乎畫作有多複雜吧!但如果用人工智能(AI)的演算法,透過加入五組資料的參數(parameters) 包括:畫作風格描述、內容描述、畫家描述、渲染方式、顏色描述;可能只需要數十秒至數分鍾,便可將一幅度身訂造的畫作,呈現在屏幕上!這不是電影橋段,而是透過人工智能的電腦美術繪畫工具!

如何評估藝術作品的價值,通常是透過分析藝術成份,例如畫作的風格與構圖、材料與技巧、線條、色彩、空間、透視、比例與表達的信息等。這些判定的標準又離不開歷史,如近代油畫多用亞麻子油去調和顏料;而19世紀後期則逐漸出現丙烯顏料。不同顏料決定畫作表現方式和繪畫手法,無法將萬年前的壁畫與現代街頭塗鴉藝術,以同樣角度來比較。

最近在設計和美術界的熱話,肯定是AI繪圖工具Disco Diffusion程式!Disco Diffusion是藝術家Somnai的設計,程式背後是CLIP圖像生成技術。CLIP能把文字跟影像連關聯起來,使用者只要列出想要繪製物件的「名字」,不需要提供任何圖片,程式就可以透過在Google Colab(雲端筆電環境)進行分類。網路上其實有海量的圖片,而且領域非常廣,幾乎什麼都有。CLIP的核心概念是把「文字」跟「影象」投射到同一個空間,轉化成是一種抽象概念。例如向程式講出「太陽花」的時候,CLIP會嘗試把「太陽花」跟相關的影像都投射過去。
簡單來說,整個畫作描述詞可拆解為5個範疇去理解,只要在每一個範疇加入適當的文字描述,AI會自動透過演算法為描述的內容組合,成為一幅全新的畫作。例如輸入:

  • 畫種描述:A beautiful painting of
  • 內容描述:a singular Sun Flower, shining across a tumultuous sea of blood
  • 畫家描述:by greg rutkowski and thomas kinkade
  • 參考渲染方式:Trending on artstation(CG藝術家社群)
  • 顏色描述:yellow tone colour scheme
不得不承認,AI賦予Disco Diffusion天馬行空的想像力確實讓人驚訝;相對早期的電腦繪圖工具是雲泥之別,AI似乎一隻腳已跨進入人類獨有的藝術創造力領域。面對演算法功能強大的AI,有人對其創造力讚不絕口;但亦有不少畫家擔心工作被AI工具取代。不過,目前因AI對描述語輸入資料的辨識度仍不夠準確,故需要專業人士或有經驗的繪畫師校正,故暫不必太過擔憂。

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