该研究筛选了800款应用程序，并最终评估了18款应用的表现。这些应用中包括AI集成的和手动食物记录的营养应用，研究人员评估了它们识别食材和估算能量含量的能力。研究发现，虽然AI集成的应用比手动记录更为便利，但在准确性方面仍需谨慎使用，特别是在识别混合菜肴和多元文化饮食时容易出现错误。
悉尼大学营养与饮食学学科的讲师兼研究员朱丽安娜·陈博士（Dr Juliana Chen）指出，为了提高这些应用的可靠性，开发者应与营养专家合作，使用多样化的食物图像训练AI模型，尤其是针对混合菜肴和文化多样化的菜肴。
Dr Juliana Chen is an Accredited Practising Dietitian (Dietitians Australia). Juliana is a lecturer in Nutrition and Dietetics at the University of Sydney.
这项研究还强调了与营养师合作的重要性，以确保应用程序提供的教育内容和建议是基于证据的和可信的。研究建议用户在使用这些应用程序进行健康监测时，应与营养标签进行对比或咨询认证营养师，以获得更准确的营养建议。
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