Trong một chương trình tạm gọi là "máy biết học" "machine-learning," thì một hệ thống những máy móc hoạt động như não người sẽ tự dạy cho chính nó những thứ mà nó bắt gặp.
Với đẩy mạnh đầu tư vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, Trung Quốc đang hy vọng sẽ vượt qua Hoa kỳ để là cường quốc đứng đầu thế giới.
Với những máy móc có khả năng ứng xử và giải quyết tình huống gần như sự hoạt động của não người thì người ta hy vọng sẽ sử dụng công nghệ này để tạo một sự biến đổi vượt bậc cho các ngành sản xuất, y tế và giao thông.
Xiaoming là tên được đặt cho một con robot phục vụ khách hàng.
Robo Xiaoming được làm ra bởi công ty công nghệ Roobo ở Bắc Kinh.
"Tên tôi là Xiaoming. Tôi là một robot dễ thương. Tôi có thể báo giờ và coi thời tiết cho bạn."
Xiaoming có thể trả lời các câu hỏi yêu cầu tìm nguồn thông tin trên internet và trò chuyện với nhiều ngôn ngữ.
Cô người máy này đại diện cho một bước tiến mới trong ngành trí tuệ nhân tạo, (AI) tức là tạo ra các loại thiết bị máy móc có khả nặng tự mà tự dạy mình hoàn thiện hơn trong việc.
Chuyên gia công nghệ của hãng Roobo Lei Yu giải thích về cách hoạt động.
"Xét về tương tác, bạn hướng dẫn đầu vào bằng cách chạm tay điều khiển hay hoặc gõ khẩu lệnh.
Nhưng với hệ thống AI của chúng tôi, thì chúng tôi cung cấp một bộ não cho tất cả các thiết bị - các thiết bị thông minh này có cả mắt, tai và miệng."
Bước tiến này trong công nghệ kỹ thuật cao đã thu hút sự quan tâm của chính phủ Trung Quốc, và chính phủ họ đã chi ra một khoản tiền đầu tư lớn cho lĩnh vực này.
Một số thành phố đã cam kết chi hơn 2 tỷ USD cho việc nghiên cứu và phát triển.
Tại Đại học Bắc Kinh ở Bắc Kinh, giáo sư khoa học máy tính Zha Hongbin nói rằng có sự quan tâm rất lớn trong các nhà nghiên cứu Trung Quốc.
"Nhiều nhà nghiên cứu ở nước tôi rất quan tâm đến việc máy tự học này.
Đất nước chúng tôi đang trong quá trình để có thể đưa chương trình trí thông minh nhân tạo thế hệ 2.0 ra đời, và đó sẽ thúc đẩy sự phát triển của thiết bị tự máy móc mà tự nó có thể nhận biết để học."
Công ty công nghệ cao này tiến tới sử dụng nhận dạng hình ảnh để phát hiện ra ung thư phế quản trong chụp cắt lớp CT ngực.
Giám đốc điều hành Chen Kuan cho biết công nghệ này có thể tạo ra sự khác biệt đáng kể.
Với chương trình của công ty được cài đặt tại 20 bệnh viện trên khắp Trung Quốc, các doanh nghiệp mới thành lập hiện đang mở rộng sang Hoa Kỳ và Nhật Bản.
Họ đang phát triển các chương trình để giúp bác sĩ phân tích hình ảnh của tim, não và dạ dày.
Ông Chen nói mục tiêu của ông không phải là để thay thế bác sĩ hay bác sĩ X quang nhưng để giúp họ làm việc hiệu quả hơn.
"Chúng ta có thể sử dụng tất cả các công nghệ cao này để loại bỏ các thao tác nhàm chán lặp đi lặp lại. Và tôi nghĩ đó là giá trị lớn nhất mà một hệ thống AI có thể cung cấp cho xã hội."
Nhưng một số nhà phân tích tin rằng công nghệ cao khiến nhân công bị mất việc là điều không tránh khỏi.
Họ dự đoán trí thông minh nhân tạo có thể thay thế một nửa số công việc trong thập kỷ tới.
Ông Zha Hongbin nói rằng sản xuất và vận tải sẽ bị ảnh hưởng đặc biệt, nhưng ông cho thấy những thay đổi sẽ tốt cho nền kinh tế nói chung.
"Sẽ có một số ngành công nghiệp mới nổi khác ở Trung Quốc. Và những ngành công nghiệp mới nổi có thể cần thuê mướn nhiều nhân công hơn. "
Trên cấp độ người tiêu dùng, Roobo, công ty robot, cho biết hầu hết các thiết bị trí tuệ nhân tạo của họ vẫn còn đang ở giai đoạn sơ sinh.
Công ty đã sản xuất ba mô hình cố ý mẫu thiết kế của mình thiệt là cute là "dễ thương". Lei Yu giải thích lý do.
"Nếu bạn thiết kế giao diện nhìn quá cao cấp hay quá thông minh, thì sử dụng dùng có thể có những kỳ vọng rất cao về những điều máy móc có thể làm được.
Mong muốn lớn nhất của chúng tôi là tạo ra một Robot có thể tương tác như người, nhưng chúng tôi vẫn chưa đạt được điều đó."
Cuối năm nay thì công ty sẽ cho xuất xưởng các sản phẩm robo chó. Tức không làm người máy mà làm những con chó bằng máy như cho thật với giá hơn 1.000 USD một con.
Đây là một mức giá không thể chấp nhận được đối với hầu hết mọi người ở Trung Quốc, nhưng công ty hy vọng, trong vòng năm năm, công nghệ này sẽ đủ tiên tiến để đẩy giá xuống.
Hiện nay, việc sử trí thông minh nhân tạo vào những công việc hàng ngày là có thể đã nhìn thấy được nhưng tầm với thì vẫn còn xa với đại đa số quần chúng.
