昨天進行了第二場的 Google DeepMind 圍棋挑戰賽， AlphaGo與世界知名圍棋選手李世石都各自耗盡2小時常規時間，要進入讀秒階段。
南韓評論員劉昌赫指出，李世石在今埸比賽改變了策略, 採用了較保守的方式對決，但在讀秒階段犯下一些失誤導致敗局。
李世石在比賽後亦對傳媒表示，對AlphaGo的表現實在驚訝得無言以對。他承認今次比賽對方佔盡優勢, 自己輸得相當明顯。他甚至認為AlphaGo 這次的表現近乎完美，比賽中走的每一步棋都十分合理。
AlphaGo只需要再多獲一場勝利，便會共得三勝嬴得這次的挑戰賽，接下来的賽事將於今個週末及下週二繼續進行。
33歲的李世石是當今世界排名三甲的圍棋高手，12歲開始職業生涯，當年有圍棋神童之稱，除了因為棋風可以隨著對手不同而變化，其沉著冷靜，使他戰勝無數對手。
勝出賽事的一方，可以贏取一百萬美元獎金，研究AlphaGo的公司DeepMind表明，如果勝出會全數捐出獎金。DeepMind隸屬互聯網公司谷歌 (Google)。
去年十月，AlphaGo以五戰全勝擊敗歐洲冠軍樊麾，是首次有人工智能系統擊敗職業圍棋手。
人工智能玩圍棋之所以困難，皆因圍棋第一步已經有多達361個可能，每盤棋約有150步，棋局組合是10的171次方。
但AlphaGo厲害的地方，不但能夠從經驗中學習，甚至學習對手的棋風。
DeepMind創辦人哈薩比斯表示，每一場比賽，都會看到AlphaGo的進步。
