這種新的方法是透過分析整個變種病毒的脫氧核糖核酸（DNA），而不是使用目前監測變種病毒的刺突蛋白變化的方法。
新冠病毒中有超過 11 個基因，而這些基因會以不同的方式與人體免疫系統互相影響。透過不單單是研究刺突蛋白的變化，研究人員亦可以更好地預測新變種病毒在人體內如何運作。
研究人員希望這項研究可以幫助建立一個早期預警系統，確定哪些變種病毒對人類最為致命。
CSIRO 的科學家鮑爾（Denis Bauer ）說，到目前為止，追踪新變種病毒的方法是尋找目前正在監測的變種病毒例如是 Delta 和 Omicron中的基因變化。
鮑爾說：『通過利用我們開發的名為 VariantSpark 的強力機器學習工具的功能，我們能夠分析 10,000 個 新冠病毒樣本的基因組，這是迄今為止以這種方式分析樣本數量最多的一次。』
『我們的方法是能夠對在衛生組織識別為需要留意的一些變種病毒前的一個星期，對這些變種病毒進行監測， 而能夠在一星期前開始進行監測，對於嘗試戰勝一個流行病，這已是一段很長的時間。』
她又說：『我們也可以將這種方法應用於其他病毒。事實上，這個方法亦有可能成為疾病監測的國際標準。』
該工具可以每小時提供更新的監測資料，並可以為公共衛生決策者提供快速共享信息的潛力，亦能夠讓醫院對可能增加的醫療需求作好準備。
鮑爾說：『VariantSpark 分析病毒的整個基因組，可以解釋那些本身可能看起來並不重要的微小變化，但當與其他微小變化結合起來便會影響病毒的行為方式。』
鮑爾又表示，數據和技術的力量對於讓醫院系統為新冠大流行以及未來大流行的持續影響作好準備是十分重要的。
CSIRO 亦與一些雲端系統支持分析公司合作進行這項研究，這亦是世界上同類型研究中規模最大的。
CSIRO希望這種新的監測方法最終將用於開發疫苗，以預防未來的變種病毒和大流行疫情。
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